2026年全国两会期间，全国人大代表、小米集团创始人雷军的一份建议再次将汽车行业的目光拉向了“人”。
在这份名为“关于进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才”的建议中，雷军明确指出，当前我国智能网联新能源汽车复合型人才缺口已达百万。多方消息显示，智能网联汽车领域正上演着“抢人大战”。
然而硬币的另一面是，国内汽车市场的“内卷”与“重塑”：整个行业面临增收不增利的困境，不时会有关厂、裁员或裁撤非核心业务的消息传出。
这种“一边裁减传统冗员，一边重金难求一才”的结构性矛盾，正揭示出：中国汽车产业已经迈入了由人工智能驱动的深水区，而承载这场变革的“人才基座”尚未完善。
缺的是高质人才
汽车行业真的“缺人”吗？如果仅从劳动力总量看，答案是否定的。但雷军所强调的“新能源”这一市场，答案则是肯定的，且形势严峻。
传统汽车产业聚焦于硬件制造，核心竞争力在于机械结构的稳定与性能指标。但在“人工智能+”的浪潮下，汽车的本质正在从交通工具演变为移动智能终端和数字空间节点。
这一转变直接导致了人才需求的断层。根据公开数据显示，2025年前三季度，国内乘用车L2级辅助驾驶渗透率已超五成，L3、L4级自动驾驶也已进入规模化试点。
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当软件在汽车中的价值占比节节攀升，相关汽车企业需要的不再是只会钻研内燃机或底盘调校的单一专家，而是能够理解“软件定义汽车”逻辑的跨界者。
雷军所提及的百万人才缺口，指的是具备“复合交叉”型能力的人才。这种人才不再受限于单一学科，而是具备多维度的竞争力模型：
既要懂AI算法的工程价值，又要能站在产品经理视角，将复杂的技术转化为可落地的智能座舱解决方案。
并具备跨域协同的能力。要知道智能网联汽车涉及计算机、人工智能、大数据、通信等多个领域。相关人才需要打破“技术孤岛”，在感知、决策、控制等环节与不同团队进行深度协作。还要有系统思维能力，即能够从整车智能化架构的高度进行系统性思考，而非仅仅优化一个单一模块。
当前，这种“懂AI、懂汽车、懂场景”的复合型人才极度稀缺 。由于供需失衡，许多企业在招聘中面临“高薪难寻良将”的尴尬。
联合高校培养
面对人才脱节的挑战，雷军在建议中给出了一套从学科建设到产教融合的系统性解决方案，这也呼应了目前行业内头部企业与高校正在进行的探索。
比如，重构知识体系：设立一级学科。雷军建议的首要举措是“顶层设计”的变革。他提议设立“智能电动车辆”一级交叉学科，并将其纳入国家一级学科目录 。这意味着该领域将拥有独立的学术地位和资源配置，能够从根本上改变目前人才培养散落在机械、电子、计算机等不同院系的现状，实现知识体系的系统性重构。
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还有就是从“专业教育”转向“跨界培养”。雷军强调，应推行“双导师”与“实战化”培养模式，以产业实际需求为导向。
高校需要推动跨院系联合教学。例如，汽车工程专业应与计算机科学专业合作，让学生在学习半导体的同时掌握电子系统核心技术，在学习AI大模型时直接切入自动驾驶场景。
而在自动驾驶等学科中，学生应在校期间就接触到计算机视觉、机器学习与控制理论的综合应用，通过项目式学习解决真实的感知与决策问题。
在实践层面，雷军建议构建汽车行业协同育人新机制，引导企业主动投入人才培养。事实上，这种模式已有先行者。像吉利、大众等车企早已通过开设专门学院、与高校共建产教融合基地等方式，试图缩短应届生从“知识储备”到“复合应用”的转化周期。
在这过程中，企业可通过“导师制+项目实战+前沿集训”，让资深工程师带教学生，参与真实的测试、研发和市场推广环节。例如，在大三、大四阶段，学生可以进入企业的校外实习基地，针对具体的智能控制或算法优化任务进行实操，真正实现“课堂理论与实际操作结合”。
为了激发企业的积极性，雷军还提出将企业参与学科建设的情况纳入政策扶持和评优参考依据。同时，有关专家也指出，应推动“产教融合型企业”认证，并完善技能人才评价体系，让那些“懂技术、会管理、能落地”的人才拥有更广阔的职业上升渠道。
“人工智能+”在汽车业的落地，本质上是一场关于“人”的接力赛。
正如行业人士所言，复合型人才是连接技术与商业、创新与落地的关键钥匙。当前的百万缺口，既是产业转型的痛点，也是未来发展的潜力所在。通过建立跨学科融合体系、深化校企合作、加大科技创新培训，中国正在试图构建一套更灵活、更高效的人才供给新机制。