近日，全球权威机构 Gartner报告《Innovation Insight: AI Infrastructure In China》将联想列为中国AI基础设施代表厂商。该报告深入分析了中国AI基础设施的现状、投资情况、政策环境、面临的挑战以及未来的发展趋势，为企业布局AI战略提供了重要参考。
AI基础设施：中国企业的战略必选项
AI正重塑千行万业，而基础设施是AI落地的根基。Gartner在报告中指出，中国在AI基础设施上进行了巨额投资，涵盖了前沿研究设施、先进计算能力和广泛的数据网络，旨在构建一个全面支持AI发展和部署的生态系统。同时，国家通过一系列政策，如《新一代人工智能发展规划（2017）》，强调实现AI自给自足、创建创新中心以及将AI技术融入各行各业。然而，中国在AI基础设施的发展过程中也面临着诸多挑战，包括技术限制、安全与合规风险、人才短缺以及能源消耗等。为了应对这些挑战，Gartner建议企业制定清晰的AI基础设施战略，加强安全治理与管理，优化投资回报，并提升内部技能。
联想智能云：
打造Gartner理想型AI基础设施的“三重引擎”
联想智能云（Lenovo xCloud）是联想以AI为核心打造的新一代智能云。依托联想40年IT智慧、全球化服务经验及专业业务流程孵化而成，为企业提供更智能、更可靠、更具成本效益的云与AI解决方案，助力企业释放AI潜能。
此次入选，联想智能云以“混合架构+绿色算力+安全合规”为核心，打造Gartner理想型AI基础设施，让企业专注业务创新，无惧技术挑战。
自主可控的混合架构：打破算力边界
联想智能云架构具备强大的跨域调度能力，能够实现对公有云、私有云及边缘计算的统一管理，并智能分配AI工作负载。在国产化方面，构建了全栈适配能力，覆盖从底层芯片、操作系统到数据层的国产化生态体系，有效保障了技术主权。同时，通过运用智能调度算法，显著提升了GPU集群利用率达30%，大大减少了算力浪费，实现了高效资源利用。
绿色算力方案：破解高能耗困局
针对AI算力的高能耗痛点，联想智能云通过可视化平台对万卡级GPU集群进行动态监控，通过AI预测模型动态调节算力供给，让能耗与业务需求精准匹配。采用智能PUE优化算法，将数据中心整体能效比提升至1.3以下，较行业平均水平提升20%的同时，实现年减排量相当于种植3万棵冷杉。此外，联想智能云FinOps成本治理体系，利用AI预测算力需求曲线，帮助企业精准规划资源采购，有效防止了资源的过度采购，优化整体成本。
安全合规架构：护航AI全生命周期
为确保AI应用的安全可靠，联想智能云构建了护航AI全生命周期的安全合规架构。严格遵循《数据安全法》和《个人信息保护法》要求，实现敏感数据本地化存储处理。建立全流程审计机制，覆盖从模型开发到推理部署的各个环节，有效防范AI滥用风险。联想打造了以AI内容安全审核平台和隐私计算平台为核心的全生命周期AI安全治理体系，全面提升AI服务的可信度、安全性与合规性。
目前，联想智能云已服务政府、金融、制造、能源、医疗、教育等领域客户。如，联想智能云为紫金云建设东数西算节点，通过“一云多芯+多池混部”的AI基础设施架构实现业务与公共服务资源高效调度，高效承载国家卫星导航位置服务。助力吉利汽车搭建智算平台，单车虚拟安全碰撞模拟超12,000次，研发效率提升30%。为河南儿童医院构建“云数智”一体化医疗云，支撑医疗资源流动与实时惠民服务，推动医疗信息化变革。
正如Gartner所强调，成功的AI战略始于基础设施的精准布局。联想智能云作为AI新基建的践行者，将持续深化“混合架构融合、绿色算力革新、安全合规护航”三位一体能力，以基础设施确定性应对AI进化不确定性，助力企业在AI竞赛中赢得“制算权”。