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理想前高管做机器人,半年融了20亿,怎么做到的?

发布时间:2026-03-10 13:26:47来源: 18736031234

3月9日,至简动力(Simplexity Robotics)首次正式官宣融资消息:成立半年内连续完成5轮融资,累计金额达20亿元。

这一速度,不仅刷新了具身智能赛道的融资纪录,也让这家此前鲜有曝光的公司,一跃成为该领域备受关注的“独角兽”。

从投资方阵容来看,至简动力的背后既有元璟资本、蓝驰创投、红杉中国、君联资本、中科创星、高榕创投这样的财务投资机构,同时也不乏阿里巴巴这样的科技生态战略投资方,甚至不少老股东自首轮投资起即连续多轮加码——这种“复投”行为,某种程度上可以视为对至简动力的深度信任。

那么,至简动力究竟是谁?又凭何能在如此短的时间内吸引如此密集的资本?

半年五轮,全明星投资人密集下注

即便放在当前资本最狂热的具身机器人赛道,至简动力的融资节奏,依然称得上“极速”。

从首轮融资到第五轮交割,只用了不到半年时间。累计融资金额20亿元。这意味着,平均每个月都有一轮新融资入账。

在2026年初的创投环境下,这样的频率并不多见——多数创业公司还在为下一轮融资奔波,而至简动力似乎是被资本追着投的那一个。

密集的融资背后,投资方构成同样值得拆解。

一方面,红杉中国、君联资本等头部财务机构的入场,通常意味着对赛道和团队的判断已经过一轮筛选。

另一方面,某顶级互联网大厂与阿里巴巴的同时出现,在早期阶段押注同一家机器人公司,可能不只是财务考量,更涉及对未来场景入口的布局。

因为,如果只是财务考量,通常不会出现两家直接竞对同时入局的情况。更合理的解释是,双方都看到了具身智能在未来场景入口中的战略价值——无论是家庭服务、商超零售还是即时物流,机器人可能是下一个承载交互的终端,因此选择提前占位。

顶级互联网大厂、蓝驰创投、红杉中国、君联资本等老股东的连续加码,则是另一个值得关注的信号。

对于创业公司而言,早期投资者的持续追加,往往比新投资方的进入更具说服力,因为这不仅意味着公司的发展节奏达到了预期,甚至还可能超出预期。

尤其当前,具身智能赛道的融资正不断向头部聚集,行业淘汰赛已初步开启。据第三方机构统计数据显示:过去一年全球有超过20家机器人企业经历破产、裁员或业务剥离,而头部公司的融资规模却在持续扩大。

在这样的背景下,至简动力成立仅半年,即获得众多知名机构和产业方连续加码,这不免让人好奇:至简动力究竟有怎样的磁力场?

至简动力是谁?

据公开信息显示,至简动力成立于2025年7月,法定代表人是贾鹏,他的另一个身份是至简动力CEO。该公司其他核心高管还包括董事长王凯、COO王佳佳。

 

 

王凯

贾鹏、王凯、王佳佳三人身上有一个共同标签:都来自理想汽车。加入至简动力之前,贾鹏曾任理想汽车智能驾驶技术研发负责人,王凯是前理想汽车CTO,王佳佳则担任过智驾量产负责人。

这意味着,至简动力的核心团队不仅完整经历过一套智能驾驶技术从研发到量产装车的全过程,还亲历过造车新势力最激烈的市场竞争。要知道,在自动驾驶行业从0到1的突破已属不易,从1到规模化的跨越更是寥寥。

换言之,这一经历既是对至简动力核心团队技术落地能力的有力证明,也一定程度代表了他们对“技术如何真正解决实际问题”有着深刻的理解。

具体到至简动力,该公司致力于通过高上限的大一统模型、高效的数据闭环和高可靠的机器人硬件,打造具备高用户价值的具身智能产品。

为此,至简动力坚持软硬件全栈自研,通过模型定义本体,软件定义硬件的思路,打造了以“四个O”(one model,on device,one body,one hour)为核心的简洁高效的技术体系。

具体而言,在软件层面,至简动力已经先后推出了LaST₀基座模型、ManualVLA超长程任务模型和TwinRL真机强化学习框架三大核心技术。

其中:LaST₀基座模型通过将世界模型对物理世界的理解、及VLA的快慢思维融合,解决了机器人怎么“一边想一边快速动”的难题;在LaST₀强大的基座上,ManualVLA致力于解决如何让机器人理解复杂的长程任务,主要回答机器人“怎么想清楚再动手”的问题;而TwinRL,则聚焦借助数字孪生扩展真机强化学习的探索空间,解决“怎么让机器人在真实世界里自己变强”的挑战。

 

理想前高管做机器人,半年融了20亿,怎么做到的?

 

图片来源: 至简动力

至简动力还提出了“Human data is all you need”的机器人学习范式,并已验证适用于各种灵巧操作,包括夹爪和各灵巧手。该技术范式,在预训练阶段,支持通过人手高效采集海量操作数据,提升模型泛化能力;在下游任务阶段,通过人类示范快速收集任务数据;在后训练阶段,通过人类实时指导参与post-training,使机器人能够实现高效的在线学习与持续能力提升。

不仅如此,至简动力还在端侧部署和预埋额外算力,通过影子模式,实现端侧训练和模型在用户场景下的测试验证,形成了“数据收集—训练—测试验证—部署”的闭环体系。

目前,至简动力已经先后完成了两代面向B端及C端的本体研发,实现本体小批量下线,并全面开启PoC验证。其中,从首位员工到岗,到自研本体初代机问世,至简动力仅花了不到45天时间。

同时,至简动力还完成了北京、上海、苏州三地战略布局,并在苏州落地了全球创新中心。

在商业化路径上,至简动力选择从封闭到半开放再到全开放的渐进式迭代,率先布局工厂车间、商超、物流等封闭场景。而此次募集的20亿元资金,也将投入训练基座模型、本体研发及迭代、数据采集、核心算法研发等领域。

结语

将上述所有信息整合起来,或许可以勾勒出至简动力的完整轮廓:一支来自造车新势力核心层的创始团队,一套强调体系化作战的执行理念,一个从大一统模型到硬件全栈自研的技术框架,以及一种“以简驭繁”的产品哲学——这些要素共同构成了至简动力吸引资本密集注资的理由。

当然,20亿元融资并不能直接等同于商业成功,更多是意味着市场对至简动力寄予了较高的预期,而这些预期,最终需要通过持续的订单增长、产品迭代和规模化落地来兑现。

从技术研发到产业应用,从实验室到工厂车间,从POC验证到批量交付,这家年轻的“独角兽”才刚刚走完第一程。

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