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智驾“造词”泡沫破裂,行业迎来新秩序破局者

发布时间:2026-04-23 15:23:11来源: 18736031234
如果说造词能力,现在的智驾圈绝对产能过剩。VLA、端到端、世界模型,新概念比新车上市还快。可真把车开上路,能用、好用、让人敢用的,一只手也数得过来。
 
智驾竞赛,正在沦为一场“概念发布竞赛”, 谁嗓门大谁领先,真正交出有含金量成绩单的选手,鲜少。
 
在这场集体性的概念狂欢里,千里科技选择了一条另类路线。4月22日,千里科技举办AI战略暨产品发布会,用三份实打实的成绩单,给行业提供了另一种叙事逻辑。
 
 
3年800万辆 三份成绩单背后的“千里速度”
 
第一份成绩单写在了真实的用户反馈上。
 
判断一套智驾系统到底行不行,最朴素的方式是看有多少人愿意为它买单。搭载千里智驾系统的 极氪9X(参数|询价)与8X持续热销,累计获得46万消费者真实验证,辅助驾驶激活率达92%,辅助驾驶里程增长215%,用这个体量的真实用户来验证产品,本身比任何技术名词都有说服力,央视主持人尼格买提也在极氪8X实测中直言,压根判断不出来是车在开还是人在开。
 
 
第二份成绩单打响大模型上车的舱驾融合“第一枪”。
 
舱驾一体是2026年行业共识的方向,但多数玩家的进度条还停在工程验证阶段。而千里的打法是,以L4架构做“驾”,以 AI Agent做“舱”,“千里超级智能体+千里智驾ASD 4.0”构成的中国版“Grok+FSD”组合率先在极氪8X上量产上车,超级Eva作为打通智驾、底盘、动力等底层系统原生融合的整车智能体,负责“思考”,千里智驾ASD 4.0则负责“行动”,智舱与智驾不再是被网关隔开的两套系统,而是共享同一个大脑的原生融合体。
 
第三份成绩单刻在了规模化交付的产线上。
 
对于供应商来说,适配一款车型不难,难的是跨车型、跨平台的规模化覆盖。“千里速度”的背后是极其扎实的技术底座与工程化交付能力的支撑,这在第三方智驾供应商中并不常见。
 
如果拉一个行业坐标系,目前行业内同时踩住市场端规模化用户验证、技术端具备舱驾融合能力、工程端十余款车型快速覆盖这几条线的Tier1供应商,目前只有两家,一家是华为,另一家是千里。也正是这三份成绩单的叠加,让千里敢于提出2026年进入“百万俱乐部”、3年实现800万智驾装车量,成为行业最大的智驾公司之一。
 
 
高含模量 戳破泡沫的人,为什么是千里?
 
这三份成绩单,也意味着千里主动戳破了行业造词泡沫,取而代之的,是一个新的衡量指标——“含模量”。
 
此次千里科技统一L4级的技术架构,而L2-L4的黑箱推理等正是智驾下一步的真正门槛,这个门槛的关键要素就是大模型的“含模量”。所谓含模量,是指智驾系统中模型化覆盖的广度与深度。它代表大模型的质量,以及大模型驱动的范围。含模量越高,意味着智驾系统全链路中由AI 模型承担的决策与控制比例越大,智能能力的上限也随之抬升。
 
这个概念对应的,是行业正在经历的一次底层逻辑切换:智驾正在进入“数据驱动的自学习阶段”。上一个周期拼的是算法调优和规则堆砌,下一个周期拼的则是模型原生能力和数据飞轮效率。不断提升系统含模量,才是智驾能力从“接近人类”走向“超越人类”的关键路径。
 
然而,含模量知易行难,需要智驾公司具备极其扎实的技术底座,以及前瞻的模型路线选择,再通过持续的数据驱动与仿真测试进化。这个过程中,大量回传数据的筛选、抽象,超大规模且以指数级增长的真实车端场景数据,如何进行关键Token压缩,以及构建世界模型进行物理仿真的推演和验证,都是门槛极高的挑战。
 
千里凭什么能做好L4?在这一点上,千里有一个特殊的配置。
 
印奇作为国内深耕AI领域的顶级创业者,是业内唯一先做大模型再做智驾的选手,对于物理AI的路线图,印奇“阶跃+千里”的一盘大棋最为清晰,脑体协同,将大模型大脑与智驾系统小脑相结合,才能实现类似具身智能、纵横物理世界的L4级智驾技术。而赵明在华为与荣耀任职二十五年,算法出身的他从功能机到智能机再到 AI 终端,是最早提出手机AI操作系统的人,他完整经历了消费电子的每一次范式转移,练就了把技术转化成规模化产品的商业闭环能力。
 
两个人在上一个周期各自触达了AI这个交叉点,然后看清了同一个方向:汽车是AI走向C端闭环的最大场景,下一个周期属于数据驱动的自学习阶段。
 
 
战略上的All in同样关键。千里聚焦「AI+车」,在人工智能的浪潮下全面出击,从L4到L2全线布局,以L4级统一技术架构向下覆盖L2+产品,用算法效率取代硬件堆砌,实现向下兼容与向上突破。
 
技术路线上,行业主要有两条路,各有成本账:嫁接开源模型速度快,但天花板受限于开源基座的能力;自研基模投入大、周期长,但技术栈自主性更强,迭代不受外部约束。千里选了后者, 和阶跃联合研发“原生智驾基座模型”。
 
与阶跃星辰的深度绑定,让千里在基座大模型层面有了自研可控的“脑”,而非调用第三方API的“壳”。嫁接来的模型能解决“有没有”的问题,但只有原生基模才能解决“好不好”和“能走多远”的问题。阶跃星辰的基座大模型,为千里提供了从底层长出来的AI能力。
 
智驾时代双雄 一个正在成型的坐标系
 
发布会上,千里科技把底牌全部摊在了桌面上:三年装车量目标、L4级统一技术架构、舱驾融合路线图、Robotaxi远期规划。
 
没有喊口号,千里科技战略的支撑点一一落地之后,行业格局也逐渐清晰。正如前面提到的,华为和千里是目前跑出来的两个主要玩家,它们也成为两种技术路线的参照坐标。
 
华为走的是合纵连横的路子。鸿蒙座舱、ADS智驾、乾崑车云——用平台化能力编织产业网络,把不同车企接入同一套技术底座。这是生态整合的打法,优势在广度。
 
千里选的是垂直整合的路子。从阶跃星辰的基座大模型,到L4级统一技术架构向下覆盖,再到舱驾融合的量产落地,核心技术链几乎全攥在自己手里。这是全栈自研的打法,优势在深度。
 
两条路没有高下之分,但共同构成了中国智驾产业与全球巨头对弈的完整阵型。华为证明了生态整合的爆发力能铺到多大,千里验证了全栈自研的深度能扎到多深。双雄并驱之下,中国智驾公司正在与全球巨头齐头并进。 

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