从人工智能、具身智能、脑机接口到量子计算等领域，科技创新在中国大地上浪奔浪流，新一代创业者以原始创新为使命，破土而出。
联想创投作为联想集团的“科技瞭望塔”，以“科技•产业•CVC”为特色，坚定投早、投小、投硬科技。截至目前，联想创投累计投资超过300家科技企业，其中有141家被投企业上榜国家级及省市级专精特新、62家上榜国家级"小巨人"，培育出50余家细分领域的独角兽。
我们特此推出“中国式创新”系列特辑，讲述我们与被投企业的幕后故事。当AI学会了“创作”，艺术会消亡吗？这是AIGC浪潮中被反复争论的命题。
LiblibAI的故事，给出了一个不同的答案。作为中国最大的多模态模型与创作社区，它几乎囊括了市面上所有主流的图像与视频生成模型，打造了一套从灵感迸发、视觉设计到动态视频制作的完整AI创作工具链。对专业创作者来说，它是提效“神器”，让他们把精力聚焦在创意本身；对普通人来说，它是“魔法画笔”，帮助每一个有表达欲的人，把脑海中的灵感变成眼前的作品。
当AIGC基础模型陷入同质化竞争时，LiblibAI选择将护城河构筑在“人”的价值上——创意力和对人类情感的洞察力。通过“工具集成+社区生态”双轮驱动，它建立了一个独特的价值循环系统：创作者在平台上创造的价值能够获得回馈与公正评估，从而形成“模型-创作-分享-激励”的共创生态闭环。
这不只是一家公司的成长故事，它似乎更预示着创作平权时代的到来。
——编者按
AI在重构你的工作
2026年了，AI在多大程度上介入了你的工作？
麦肯锡全球研究院2025年11月的报告给出了一个惊人数字：当前技术理论上可自动化约57%的工作时长。注意，这不是说57%的岗位会消失，而是工作中的部分任务将被自动化取代，工作内容正在被根本性重构。
在这场重构中，视觉创作领域的变化尤为剧烈。从2022年末ChatGPT引爆AI热潮，到2023年Midjourney、Stable Diffusion等图像生成工具爆红，再到2024年Sora、可灵等视频生成模型的突破，AIGC技术正以前所未有的速度渗透进创意产业的每个角落。
根据中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，使用人工智能产品生成图片、视频的用户比例为33%。
根据IDC预测，到2026年，全球生成式AI市场规模将达到1431亿美元，其中视觉内容生成占据重要份额。Adobe、Canva等传统设计软件巨头纷纷将AI能力整合进产品；OpenAI、谷歌、字节等科技巨头争相布局多模态大模型；同时，垂直领域的AI应用也如雨后春笋般涌现。
但一个有趣的现象是：很多创作者在使用AI时养成了“多开”习惯——不同任务分配给不同大模型。比如在文本创作领域，有人用文心一言出策划、Deepseek搭框架、豆包润色文案；在视觉创作中，可能用Midjourney生成初稿、用Runway做视频、再用Photoshop精修。
这种组合式AI协作听起来很高效，实际操作却很繁琐：反复打开多个页面，在不同平台间手动复制粘贴内容。对视觉创作者这类需要高频调用多种AI工具的人来说，碎片化的工作流正在成为新的效率瓶颈。
市场呼唤一个“AI时代的瑞士军刀”——既能整合多种模型能力，又能提供流畅的工作流体验。这正是LiblibAI等新一代AI应用平台崛起的契机。
从工具到社区
释放创作者的价值
作为中国领先的AI视觉创作平台，LiblibAI集成了全球顶级的视频与图像生成模型，让用户在一个平台就能完成从创意构思到成品输出的全流程。
但这只是表面。
更值得关注的是，LiblibAI从一开始就选择了一条与众不同的路径。对比于Midjourney、Stable Diffusion、Runway ML等全球主流AIGC应用，LiblibAI的创新不在于某个单一技术突破，而是围绕创作者需求的系统性创新。它的能力覆盖图像、视频、3D、LoRA训练等多个模态，既有WebUI和ComfyUI这样的专业工作流工具，又提供海量预设模板和视频特效，实现了专业性与易用性的平衡。
LiblibAI覆盖图像、视频、3D、LoRA训练等多个模态，既有WebUI和ComfyUI专业工作流工具，又提供海量预设模板和视频特效。
而真正让LiblibAI区别于竞品的，是它对“人”的价值的坚守。
在AIGC行业，有两种截然不同的发展路径：一种是技术驱动，追求模型能力的极致提升；另一种是生态驱动，强调创作者社区的构建。前者以OpenAI、Stability AI等模型公司为代表，后者则是Civitai、Hugging Face等平台的选择。
LiblibAI显然属于后者。
创立之初，团队就意识到：如果缺少人类创作者的审美、文化感知和情感引导，AI作品往往缺乏感染力。所以他们把自己定位为“创作者社区”，要构建一个开放、活跃、富有创造力的生态。
这种定位在海外已有成功先例。以Civitai为例，这个2022年11月上线的AI模型分享平台，通过允许用户训练、分享和下载定制化模型，迅速聚集了数百万创作者，成为全球最大的Stable Diffusion模型社区。LiblibAI走的是类似路径，但更进一步——不仅提供模型分享，还整合了完整的创作工具链。
在LiblibAI，创作者可以训练自己独特的风格模型，充分展现个性。训练好的模型还能分享给其他用户使用，在交流创意的同时获得收益，形成“模型-创作-分享”的良性循环。
这种社区氛围构成了平台强大的人气磁场。目前，LiblibAI全球访问量累计突破1亿人次，孵化出超2500万AI创作者，覆盖插画、摄影、电商、海报、IP等专业视觉场景。
目前LiblibAI已有1000+顶尖图片模板可一键复用，涵盖电商、海报、插画、IP、摄影、材质、创意玩法等多种类型。
2025年10月，LiblibAI发布2.0版本，升级为AI专业创作工作室，大幅强化视频生成能力。透过这次升级，我们仿佛看到一个AI时代的Adobe正在生长——当年Adobe凭Photoshop、Premiere定义了创意工作的标准流程，如今LiblibAI也在以自己的节奏，一步步走进更多创作者的工作和生活。
蛰伏与突围
信念穿越生死线
2023年被称为“AIGC元年”，全球范围内掀起了AI创业热潮。据IT桔子数据，仅2023年上半年，中国就有超过200家AI相关公司获得融资，其中AIGC应用占据相当比例。
但大多数创业者面临同样的困境：基础模型被巨头垄断，如何在应用层找到差异化空间？
团队敏锐捕捉到一个关键的市场断层：AI能力与创作需求严重错配——懂AI的人不会创作，懂创作的人用不好AI。这不仅是LiblibAI的机会，也是整个AIGC应用层的共同命题。
在战略选择上，团队果断决定避开与头部企业在底层模型上的直接较量，聚焦AI生图这个垂直应用领域。在产品设计上，团队基于用户洞察做出了关键判断：这场AI革命的第一波浪潮不会发生在C端娱乐，而将爆发于B端专业创作领域。
理由有三：专业创作者对提效需求最迫切；他们对AI产出的“瑕疵”容忍度更高；这类用户有明确的付费意愿和能力。
这个判断在行业中并非共识。彼时，不少AIGC应用瞄准的是C端娱乐市场，试图复制抖音、快手的“流量+变现”模式。但事实证明，这一战略判断是正确的——B端市场虽然体量不如C端，但用户粘性更强、付费意愿更高，更适合初创公司建立根据地。
2023年5月，LiblibAI创立。凭借清晰定位与快速执行，网站上线仅100天，月访问量就突破100万，吸引数千名原创模型作者入驻。产品的市场契合度初步验证，让团队信心倍增。
