自从上周开始折腾 Hermes，从研究到部署到使用，原本以为这是个小众的 AI 产品。
没想到，直接在全球引爆了新的 AI 热潮。
但我也发现，很多人对 Hermes 的理解是有问题的，甚至是错误的。
所以，我准备了 10 个问题，有些也是来自一些读者的反馈和留言。
先纠正一下，Hermes 翻译过来并不是「爱马仕」，爱马仕的英文是 Hermès，读音也不同。
Hermes 的真正意思是古希腊神话里的赫尔墨斯，是众神信使，所以 Hermes Agent 想表达的应该是众 Agent 信使的意思。
好，接下来看这 10 个问题。
1、Hermes 是什么？
Hermes 是一个 AI Agent。
它是把 Harness Engineering 这套方法直接做成了一个产品，关于 Harness 是什么，我放在最后一个问题里了。
简单说，Hermes 是一个出厂就带自我管理和进化能力的 AI Agent。
它不只是会调用工具、执行任务，更重要的是它会在做事过程中自己复盘、记忆、提炼 skill、优化工作流。
你用得越久，它就越熟悉你，而且会自己学习进步，不需要你反复教。
2、Hermes 和 OpenClaw 最大的区别是什么？
他们两最核心的区别，是底层设计思路不同。
OpenClaw 是配置驱动的 Agent，你给它设置人格、定规则、安装 skill，它按你给的配置去工作。
Hermes 是自学驱动的 Agent，它不是只按配置做事，而是会在执行后自动总结经验，把经验沉淀进记忆和 skill 里，然后让自己下次做得更好。
因此，OpenClaw 需要你去养，所以叫养龙虾。而 Hermes 会自己慢慢长大。
3、Hermes 和 OpenClaw 分别适合谁用？
我觉得，Hermes 更适合这几类人。
第一，想要一个全天候在后台持续干活的 Agent 的人。比如帮你收集最新信息、整理知识库、梳理要点结构。
第二，不想事事手动维护，希望 Agent 自己慢慢学会做事的人。比如内容辅助创作，学习你的表达风格和习惯。
第三，看重跨会话记忆、自我进化、长期协作的人。你有多个工作流并行，且相互之间有经验共享和进化需求的。
另外，OpenClaw 更适合这几类人。
第一，喜欢自己配置和塑造 AI 行为的人，龙虾在这一点上更可控。
第二，想快速用成熟社区 skill 解决具体问题的人，毕竟 OpenClaw 的skill 生态还是比 Hermes 健全很多。
第三，更看重生态、可玩性和高度可定制能力的人。
4、Hermes 是否支持多 Agent 模式？
支持。
Hermes 内建了子 Agent 委派能力，而且支持并发子 Agent，但最多是 3 个。
也就是说，它不只是单 Agent 顺序执行，还可以把任务拆给多个 Agent 并行处理。
限制 3 个不是制约，而是一种设计。
因为，多个 Agent 同步执行会产生大模型注意力涣散问题。
5、Hermes 的记忆管理能力和 OpenClaw 比谁更强？
如果只说自动学习和自动沉淀的能力，Hermes 更强。
因为 Hermes 的记忆是三层自改进模式，会话记忆、持久记忆、skill 记忆，而且会在任务完成后自动复盘和更新。
但如果说记忆体系成熟度和生态经验，OpenClaw 也很强。
OpenClaw的多层记忆体系已经很完善，比如日志记录、记忆文件、语义搜索这些都很成熟，只是主要靠人工维护。
所以，准确的说法不是谁绝对更强，而是 Hermes 强在自动进化，OpenClaw 强在成熟完整。
6、Hermes 的 skill 机制相比 OpenClaw 好在哪？
在我看来，核心就一点：Hermes 的 skill 是动态进化的。
OpenClaw 的 skill 主要还是靠人写、靠人改、靠社区维护，进化依赖人的推动，是相对静态的。
Hermes 除了能调用 skill，还会在做事过程中自动创建、自动提炼、自动优化 skill，是持续动态的。
也就是说，OpenClaw 更像一个庞大的技能库，Hermes 更像一个会边干活边学技能的系统。
7、Hermes 和 OpenClaw 相比，谁节约 token 的能力更强？
这个应该是很多人会关心的问题，我觉得，Hermes 在这件事上的思路更先进。
原因很直接，它的三层记忆是按需检索，而不是全量加载，底层还用了SQLite + FTS5 索引。
这里可能有点偏技术，简单说就是 Hermes 用上了专业数据库技术，而 OpenClaw 还是传统文件系统，前者效率和速度都会更好。
这意味着，Hermes 不是每次都把全部记忆塞进上下文，而是需要什么取什么，这天然更省token。
8、Hermes 可以同时接飞书和微信吗？
Hermes 支持多平台 Gateway，而且最新版本里也支持了微信，但调用的是微信官方的 ClawBot。
飞书是没问题的，而且飞书卡片支持上还能动态看到 Hermes 的执行过程，这个能力是 OpenClaw 没有的。
它的多平台 Gateway 能力怎么理解呢？
简单说，就是你上班在路上用飞书跟 Hermes 交流，到了办公室打开微信客户端 ClawBot 继续跟你的同一个 Hermes 交流，它能知道你在飞书上跟他说的事。
也就是说，一个 Hermes 可以配置多个通信渠道。
9、Hermes 可以同时和 OpenClaw 部署在一台服务器上吗？
可以。
我现在的 Hermes 就是部署在之前安装 OpenClaw 的那台云服务器上，而且 Hermes 还能直接迁移 OpenClaw 已经具备的 skill 和记忆。
Hermes 在电脑上也是有一套文件系统，同样是隐藏文件，结构和 OpenClaw 也是类似的。
所以，如果你想部署自己的 Hermes，且已经有部署过 OpenClaw 的服务器，就不需要重新购买一台新的云服务器了。
如果是本地部署，也是一样的。
另外我还有一个感觉，Hermes 比 OpenClaw 更稳定，没有出现崩溃抽风的情况，至少目前我还没遇到过一次。
10、Hermes 和 Harness 之间的关系是什么？
这个问题最关键。
很多人看到 Hermes 和 Harness 有点分不清，两个单词看起来都有点类似，但实际上是两个完全不同的东西。
用大白话说，Harness 是方法论，Hermes 是依据这个方法论做出来的产品。
Harness Engineering 可以理解为一套方法框架和约束，讲的是你应该怎么合理使用 AI 并发挥它的最大能力。
比如，设计规则、约束、记忆、反馈、编排等。
做了这些事后，AI 变得更聪明了，做出来的结果也更好了，于是就可以总结成一套方法论。
Hermes 做的事情，是把这套方法论内建到自己的产品内核里去，而且让它自动运转。
写在最后
我相信你们的感觉和我一样，AI 变化太快了。
今天是 OpenClaw，明天是 Hermes，后天不知道还会有什么新的东西出来。
但大家不用焦虑，因为工具会一直变，模型也会一直升级，今天学会的界面和操作，可能过几个月就过时了。
真正不过时的，还是你的方法、判断、表达、审美，以及你把 AI 变成生产力的能力。
说白了，未来拉开差距的不是谁先听说了哪个新产品，而是谁更早学会和 AI 一起工作并固化为工作流去提升生产力。
因此，这也是我一直在做「AI个体户计划」的原因。
我想带大家学的，不是某一个工具的操作技巧，而是一套能穿越工具变化周期的方法。
有了这套方法和思维，无论下一波出来的是 Hermes、OpenClaw，还是别的新东西。
你都能和我一样快速上手，然后把它变成自己的能力。